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市场营销数据的分析与挖掘

课程时长:2天

课程价格: ¥3800.00/人

支  持: 增值税专用发票 企业内训定制

适合对象: 营销副总、总监、销售部经理、市场部经理、市场专员、助理、市场研究人员等。学员应具有一定的营销工作经验,并熟悉Excel操作

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  • 课程收益

    1,业务:和市场营销相关,因此政府机关单位数据不考虑。
    2.体量:拥有足够多有价值的数据。这一条很多互联网企业和传统大企业都能满足。
    3.技术:有技术能力处理大数据。

    课程对象

    营销副总、总监、销售部经理、市场部经理、市场专员、助理、市场研究人员等。学员应具有一定的营销工作经验,并熟悉Excel操作

    课程大纲

    第一??椋河莘治瞿勘旰筒街?br/>1、分析目标
    *包括企业整体状况分析、生产情况分析、营销分析、财务分析、质量(含生产测试)分析、客户与品牌分析、异动分析、预测等。
    2、分析步骤
    *包括销售数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。
    第二??椋菏莘治瞿芰?、常见问题及分析思路
    1、什么是数据分析能力?
    2、常用问题
    *如何对数据特征进行描述?
    *如何结合销售现状判断数据中的异常值?
    *A数据和B数据之间有关系吗?
    *如果有关系,关系是怎样的?
    *数据和指标如何分组?
    *我想知道数据之间的对应关系,如何处理?
    第三??椋菏葜涞墓叵导胺掷?br/>1、数据间关系
    2、数据分类方法

    第四??椋河ū碇谱饔敕治?br/>1、创建表达多种统计信息的综合统计分析报表
    2、创建周报、月报、季报和年报表
    3、创建环比、同比分析报表等
    4、营销数据的重点标识技巧
    第五??椋河莘治鏊悸泛桶咐治?br/>1、把数据之间可能的逻辑关系列出来 
    2、学会做数据“扫描”
    3、对比分析的“分母”的确定
    4、从一对一关系拓展到多对多关系
    5、指标体系的构建
    6、巧用分组功能 
    第六??椋河莘治龅墓ぞ吆头椒?br/>1、相关分析
    2、多维度聚类分析(客户细分) 
    3、决策树工具
    4、规划求解工具 
    5、离散型变量的LOGISTIC回归(预测)
    6、时间序列数据拟合(预测)

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